机动车排放检测线黑烟车抓拍系统(朗观视觉助力环保低碳排放)

2024-05-07 阅读次数:

  为加强机动车排气监管能力,推进机动车污染防治工作,有效治理黑烟车的污染排放,进一步加大打击黑烟车力度,减少黑烟车对空气质量的影响。朗观视觉主动担当社会责任,黑烟车电子抓拍识别系统,主要基于“人工智能”、“深度识别”等技术手段,利用视频图像识别技术可以有效对道路上正常行驶的车辆进行黑烟捕获,实现黑烟车辆监控,提高黑烟车的取证、整治、处罚等业务处理速度,进一步提高机动车污染防治手段,减少黑烟车辆等高排放车进入市区内,减少高排放机动车对空气质量的影响。

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  一、机动车排放检测线黑烟车抓拍系统

  工作原理

  朗观视觉机动车排放检测线黑烟车抓拍系统通过特有的AI算法,对摄像头拍摄到的实时视频进行分析,实现智能识别被检测车辆超标排放的黑烟,对超标车辆的检测过程视频进行截取、对黑烟区域标定,并通过算法给出林格曼等级,与排放检验监管系统有机结合,将上述数据与结果关联到检测报告单。

  系统作用

  自动检测,提升工作效率

  系统无需人工介入,自动对冒黑烟车进行抓拍,可大大提升人工甄别黑烟车的工作效率。

  识别准确,避免人工误差

  系统可准确识别冒黑烟车,并判别黑度等级,从而避免了人工肉眼识别黑烟存在的误差。

  数据校验,杜绝作弊漏洞

  系统测定的林格曼黑度,可以与光吸收系数k的测定数据进行相互校验比对,可杜绝车辆冒黑烟却测试合格的漏洞。

  黑度测定,提供判别依据

  系统自动测定林格曼黑度,可根据检验规范对不合格车辆进行判别。

  系统特征

  高清晰度

  采用高清摄像机,集成视频检测和智能算法,可获取高质量视频与图像。

  高稳定性

  产品整体架构简洁,多重可靠性设计,触发反应迅速,故障率低,稳定性高。

  高识别率

  不间断工作,实时捕获检测线的车辆信息,冒黑烟车识别准确率达到90%。高实时性采用先进的处理技术和优化的网络结构,提高抓拍与处理效率。

  朗观视觉平台优势

  成熟算法

  朗观视觉具有多年的道路黑烟车抓拍技术积累,算法成熟,冒黑烟车检出率、准确率优异。

  丰富案例

  本系统已经运用于多个城市检测线,系统稳定,运行良好,可靠性高。

  持续改进

  朗观视觉拥有一支强大的AI研究与开发团队,可对识别算法进行持续优化,是机动车排放监管的利器。

  二、道路黑烟车抓拍技术系统案例

  1.广西自治区桂林市广西桂林市根据GB3847中的相关细则,对尾气的林格曼黑度进行测定。目前在全市98条检测线上安装了黑烟车抓拍系统。

  2.广东省韶关市广东省韶关市抓拍冒黑烟车辆,对加载减速法的检验数据进行比对质控。目前在全市78条检测线上安装了黑烟车抓拍系统。

  三、朗观视觉中心管理平台

  黑烟车电子抓拍监控平台是依据地方监测管理规范对机动车尾气排放污染物进行监测,功能完整,设计特点突出。实时采集所有途径车辆的基本信息并将数据发送平台,并含有统计分析、黑烟车查询和处罚、用户设置、系统设置等相关功能。


热门关键词:
机动车排气监管 治理黑烟车
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